新一代通用型 统一数据库系统
Halo 数据库业内率先提出的插件式内核架构，通过配置的方式，适配不同的应用场景，打造全场景覆盖的能力，满足企业大部分数据存储处理需求。
国产替代面临的挑战
现有系统数据库的迁移通常面临：
耗时长
非常耗时且需耗费大量资源
代码修改多
需要修改大量应用代码以适配新的数据库
效果不确定
迁移后的运行效果不确定
风险高
迁移的风险大、成本高、时间长
借助羲和（Halo）数据库，我们能帮助您：
快速迁移
快速迁移数据库对象和数据、快速迁移PL/SQL代码
代码零修改
大幅减少应用代码修改量甚至代码0修改
降低成本
实现更快、风险更低且更具成本效益的迁移
多种融合
多种数据库融为一体，显著降低使用成本
MMC（多模式兼容）技术
新一代通用型统一数据库系统
原生内核级兼容多种数据库的SQL语法和通信协议
- 原生内核级兼容多种数据库的SQL语法，且无性能损失
- 原生内核级兼容多种数据库通信协议，如MySQL、PostgreSQL
- 基于MySQL开发的应用程序能够与Halo直接通信，而几乎无需重写代码
先进的内核架构
新一代通用型统一数据库系统
- 业内率先提出的插件式内核架构，通过配置的方式，适配不同的应用场景，打造全场景覆盖的能力
- 内核可扩展，可根据实际需求，结合平台各自的特点，打造成本、性能平衡的系统
- 支持分布式存储引擎，满足企业大部分数据存储处理需求
产品优势说明
更卓越的平台兼容能力
理论上可实现任何数据库的兼容
更丰富的部署架构
配置的方式实现主从、集群、分片等架构
更优异的性能
相比类似产品，综合性能高50%以上
更先进的产品理念
"1+1"即1个平台+1个核心数据库产品，打造一站式数据处理平台
更专业的服务
我们不仅懂产品，还懂业务，打造端到端的一站式专业服务
与国际同类产品对比
支持更复杂的SQL语法(复杂关联、复杂聚合等)，针对SQL、过程语言性能进行优化
部署 / 运维 / 迁移效率
部署效率
支持命令行一键部署
运维效率
- 提供轻量级运维平台
- 支持管理、监控、告警
- 附带性能诊断工具
迁移效率
- 自研迁移平台
- 支持多种数据库迁移至Halo数据库
- 实现一键迁移
可观测能力
丰富的性能视图
专业的诊断工具（HWR）
支持多维度观测
多模式兼容技术（MMC）- E5引擎
为我司独创的技术，通过原生的内核级实现多平台的兼容能力。针对在Oracle、MySQL、PostgreSQL等数据库上构建的系统，能大幅减少应用代码的修改量。根据目前的迁移实践，至少可以减少98%以上甚至不修改代码，即可完成系统的迁移，从而极大地降低了迁移成本和时间，同时也大大降低了迁移风险，也保护了既有投资。
E5引擎包含四大组件：
通信协议
支持多种数据库通信协议
编译引擎
负责SQL语句的语法和语义解析
优化引擎
负责执行计划的生成
执行引擎
负责执行计划的执行
每个多模引擎都是从编译到优化最后到执行完整的实现，因而多模引擎不仅仅是语法层面的浅层次兼容，而是从数据库协议、语法解析、优化器、执行器全方位的深度的兼容，针对在Oracle、MySQL、PostgreSQL等数据库上构建的系统能够实现平滑的迁移。
E5引擎的技术优势：
配置式
通过简单配置即可切换不同数据库模式
性能无损耗
原生内核实现，不引入额外性能开销
全功能支持
支持内核所有功能
E5引擎：协议级支持
以Halo[MySQL]为例，Halo实现了MySQL通信协议和常用的MySQL语法的支持，使基于MySQL开发的应用程序能够与Halo通信，而几乎无需重写代码。
MySQL Native CLI communicates with Halo
MySQL GUI Tool (dbeaver) communicates with Halo
应用代码"0"修改技术 - 驱动级兼容（Oracle）
驱动接口兼容技术
虽然多模式兼容技术可以对不同数据库的SQL、PL/SQL语法以及数据库对象实现深度兼容，但这仍然避免不了在应用迁移过程中对应用代码的修改。因此我们创新性地研发了JDBC与.Net驱动接口的兼容技术，针对Oracle这样的封闭商业数据库软件，根据其公开的文档对其特有的驱动接口类实现了兼容。从而真正实现应用代码"0"修改。
驱动级兼容技术
Oracle驱动接口兼容技术
应用代码零修改
真正实现应用代码"0"修改
驱动级兼容技术
兼容能力清单（部分）
支持 Oracle、MySQL、PostgreSQL 三大主流数据库
Oracle 兼容能力清单（部分）
- 支持连接符 (+)
- 支持 DUAL 伪表
- 支持 SYSDATE/SYSTIMESTAMP
- 支持带别名的 UPDATE
- 支持匿名子查询
- 支持 ROWNUM
- 支持 ROWID
- 支持 MINUS 操作
- 支持 DECODE 函数（不限制参数个数）
- 支持 DBLINK（@语法）
- 支持 Oracle 格式的数值输出
- 支持 VARCHAR2/NUMBER/CLOB/BLOB 数据类型
- 支持 START WITH/CONNECT BY 语法
- 支持 IN 的特别语法
- 支持 Oracle 格式的日期类型及运算
- 支持 LISTAGG/WM_CONCAT 函数
- 支持窗口函数 DISTINCT 操作
- 支持 HAVING/GROUP BY 子句顺序互换
- 支持 NULL 与空串的等价转换
- 支持 Oracle 语法的序列取值
- 支持 Oracle 语法的 PROCEDURE/FUNCTION/PACKAGE 的创建
- 支持 ORDER BY 子句中使用列别名
- 支持 TABLE 函数
- 支持 MERGE INTO 语法
- 支持 WITHIN GROUP 语法
- 支持 Q' 转义语法
- 支持 NLS_DATE_FORMAT 参数
- 支持 Oracle 的常用视图
- 支持 Oracle 常用的包/函数
- 支持分区查询
- 支持函数使用 OUT 参数
- 支持 Oracle JDBC 驱动类
MySQL 兼容能力清单（部分）
- 支持 MySQL 协议
- 支持 REPLACE INTO
- 支持 INSERT IGNORE
- 支持 UPDATE .. ON DUPLICATE KEY
- 支持 INSERT .. VALUE
- 支持 MySQL 引号使用方式 支持符号 (`)
- 支持使用 @ 变量
- 支持 LIMIT 操作
- 支持 UPDATE .. [ORDER BY] .. LIMIT
- 支持 DELETE .. [ORDER BY] .. LIMIT
- 支持 ORDER BY 按指定列顺序排序
- 支持 MySQL 的基本数据类型
- 支持 SET 类型
- 支持枚举类型
PostgreSQL 兼容能力清单（部分）
- 支持 PostgreSQL 协议
- 支持 ctid/xmax/cmax 等系统列
- 支持表继承
- 支持规则系统（RULE）
- 支持 CTE
- 支持 Array/Range/Domain 数据类型
- 支持 any/anyelement/anyarray 等伪列
- 支持 pl/pgsql
- 支持 libpq 驱动接口
- 支持 GiST/SP-GiST/GIN/BRIN 索引
- 支持 ECPG
- 支持扩展子系统（EXTENSION）
DLB技术
采用存算分离架构
核心特性
条件智能下推
工作节点和数据节点使用私有通信协议，避免多次解析
函数自动负载
DLB本身可通过LVS、f5等实现负载均衡和高可用
无分布式锁的开销
采用存算分离架构，避免分布式锁问题
应用透明负载
对应用透明，无需修改代码
透明重定向
RO节点检测到写操作时，将该操作重定向至RW节点
① 应用端发起1个UPDATE操作
② RO节点检测到此为写操作，将该操作重定向至RW节点
③ RW节点执行写操作，并将结果返回至RO节点
④ RO节点将结果返回应用
HDS – Halo Data Sharding
采用存算分离架构
灵活分片策略(哈希/范围/列表)
条件智能下推
分片自动剪枝
数据并行写入
软解析技术
通过软解析技术，减少硬解析次数，节省CPU资源，提升SQL执行性能
减少硬解析次数
节省CPU资源
提升SQL执行性能
MGR（分组复制）技术
可以将从库划分为多个组，每个组包含一个或多个从库，不同组可设置不同的同步级别，提升集群的整体性能，保证RPO=0
核心特性
- 可以将从库划分为多个组，每个组包含一个或多个从库
- 不同组可设置不同的同步级别
- 提升集群的整体性能
- 保证 RPO=0
一般主从同步存在的问题
以1主2从同步复制（缓存一致）为例
- 主库事务无法正常提交，影响业务正常进行
- 可能导致主从数据不一致的情况
Halo的流复制自保护技术（哨兵模式）
- 自动故障隔离：同步备库异常时，自动隔离故障备库，保障集群可以正常对外提供服务
- 故障隔离无延时：实时监测备库状态，备库故障时实时介入
- 资源占用率低：仅需一个进程即可支持所有备库，哨兵模式开启后，仅占用极低的系统资源
- 灵活部署：支持分组复制、Clustermgr等复杂架构，适应多节点高可用部署
- 运维便捷：仅需参数文件配置即可，功能易于维护
- 解决了备库宕机后，数据不一致的问题
确保数据零丢失，保障业务连续性
全域数据库（GDD）
跨地域分布、数据一致性保证、自动故障转移
跨地域分布
GDD可以实现任一节点均可读写，业务可就近接入
数据一致性保证
采用RAFT协议，确保数据强一致性
自动故障转移
节点故障，业务与数据可以自动故障转移，无需人工干预
价值一：业务连续性保障——故障自动切换 RTO分钟级别
任一数据中心故障，业务流量自动、智能地路由至存活数据中心，实现分钟级恢复，保障业务不中断
- 多主Raft与故障转移：故障节点的"身份"和流量被集群自动接管
- 应用透明重定向：业务APP无感知地连接到新的数据服务端点
价值二：真正的异地多活——多地同时读写，资源零闲置
打破传统主备模式，所有异地节点均可承载生产读写流量，将容灾资源从"成本中心"转化为"业务能力中心"
- 多主架构：无中心瓶颈，每个节点都是对等的"主节点"
- 全局数据捕获与同步：确保任何地点的写入，都能实时、一致地同步至其他节点
DB与AI的深度融合（DataOS）
内核级AI支持（规划）、智能化内核（规划）
极大地缩短模型和数据的距离
- 先进的向量处理技术
- 先进的模型训练和管理
- 先进的多模型融合及混合模型处理
Halo MRT (Model Runtime)
实时的向量化
量化过程集成在数据库内部，极大提升量化效率，避免数据反复传输
召回精排一体化
Halo MRT将这两个步骤在数据库内部一气呵成，实现了极致的效率提升
智能关系生成
MRT能自动发现和生成表与表之间的关系，为复杂的数据分析和查询提供了强大的支持
TEXT2SQL优化
Halo MRT减少了与大型LLM的交互次数，从而降低了资源消耗并提升了系统整体效率
产品优势
与国际同类产品对比，综合性能高50%以上
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